German Fantasy Hockey League - Naples Stingrays

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tanner Fritz	0	X		X		100.00	82	44	91	69	69	63	82	64	52	61	59	69	25	47	47	0	82	62	0
2	Curtis Valk	0	X				100.00	63	58	76	62	58	83	88	66	80	66	63	59	60	44	44	0	79	61	0
3	J.T. Brown	0	X	X	X		100.00	80	92	85	73	64	54	73	59	49	60	56	65	25	66	68	0	72	61	0
4	Lucas Wallmark	0	X				100.00	77	43	93	76	65	55	82	57	80	50	59	56	25	45	45	0	82	58	0
5	Austin Wagner (R)	0		X			100.00	70	71	66	62	71	50	49	55	69	47	58	60	55	44	44	0	75	54	0
6	Joel Lowry	0		X			100.00	69	68	72	66	68	39	35	57	50	48	62	60	59	44	44	0	79	54	0
7	Tim McGauley (R)	0	X				100.00	76	68	94	65	68	51	52	50	63	51	44	62	42	44	44	0	68	53	0
8	Henri Ikonen (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	60	49	0
9	Taylor Cammarata (R)	0	X	X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	75	49	0
10	Stephen MacAulay	0	X	X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	68	49	0
11	Jay McClement	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	19	48	0
12	Jake Evans (R)	0	X		X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	30	48	0
13	Paul Postma	0				X	100.00	73	43	95	72	74	55	63	64	25	47	47	58	25	63	63	0	60	60	0
14	Matt Taormina	0				X	100.00	73	65	91	65	65	68	70	60	25	64	41	63	39	44	44	0	62	59	0
15	Ben Thomas (R)	0				X	100.00	73	71	78	62	71	77	85	50	25	43	41	60	39	44	44	0	79	58	0
16	Kirill Gotovets	0				X	100.00	68	64	76	65	64	63	67	47	25	40	39	57	37	44	44	0	85	55	0
17	Derek Joslin	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	78	49	0
18	Nikita Nesterov	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	79	49	0
Rayé
1	Greg McKegg	0	X	X			51.94	69	42	90	71	70	55	79	60	79	58	58	79	25	55	56	0	70	62	0
2	Teddy Purcell	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	74	49	0
3	Tom Gilbert	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	61	49	0
4	Dmitri Korobov	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	58	49	0
5	Zbynek Michalek	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	19	48	1

	MOYENNE D'ÉQUIPE					97.87	62	56	68	59	59	55	60	54	51	52	51	56	44	49	49	0	66	54

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Scott Darling	100.00	57	67	66	95	57	56	54	55	58	57	43	58	59	0	82	61	0
2	Kristers Gudlevskis	100.00	53	66	83	80	49	57	51	58	54	53	30	44	45	0	31	56	0
Rayé
1	Jaroslav Janus	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	49	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	53	61	66	75	52	54	52	54	54	53	41	51	51	0	44	55

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Guy Boucher	93	57	64	84	63	55	69	CAN	46	2	250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tanner Fritz	Naples Stingrays (TBL)	C/RW	17	13	14	27	-2	7	5	24	18	87	27	50	14.94%	8	338	19.92	3	6	9	14	39	0	3	1	1	40.91%	44	16	6	0	1	1.59	0	0	1	3	1	1
2	Curtis Valk	Naples Stingrays (TBL)	C	17	11	12	23	0	17	5	23	36	81	17	45	13.58%	6	330	19.43	3	5	8	15	39	0	6	2	0	62.99%	408	10	9	0	0	1.39	0	1	0	2	1	1
3	J.T. Brown	Naples Stingrays (TBL)	C/LW/RW	17	11	9	20	1	12	10	29	24	72	12	33	15.28%	3	281	16.54	2	2	4	5	27	2	15	3	0	42.86%	21	16	7	0	0	1.42	1	0	1	1	0	2
4	Greg McKegg	Naples Stingrays (TBL)	C/LW	15	8	9	17	2	5	5	26	37	49	18	35	16.33%	3	239	15.98	2	2	4	5	27	0	1	0	1	59.33%	209	13	6	0	0	1.42	0	0	1	1	0	2
5	Lucas Wallmark	Naples Stingrays (TBL)	C	17	6	9	15	3	5	5	19	23	41	15	35	14.63%	12	260	15.30	0	0	0	0	0	1	41	1	0	50.55%	182	14	9	1	0	1.15	0	1	0	0	3	0
6	Austin Wagner	Naples Stingrays (TBL)	LW	17	5	9	14	5	51	35	28	30	26	7	21	19.23%	5	320	18.82	3	1	4	6	37	2	7	0	0	53.85%	26	5	10	0	1	0.88	1	3	3	0	1	1
7	Joel Lowry	Naples Stingrays (TBL)	LW	17	6	6	12	3	36	20	20	24	42	8	29	14.29%	8	253	14.90	0	0	0	0	3	2	38	0	0	33.33%	15	10	7	0	0	0.95	1	2	1	0	0	1
8	Taylor Cammarata	Naples Stingrays (TBL)	C/LW/RW	17	3	6	9	3	17	5	30	16	10	4	7	30.00%	3	252	14.83	0	1	1	1	28	0	1	0	0	33.33%	12	2	3	0	0	0.71	0	1	0	0	1	0
9	Paul Postma	Naples Stingrays (TBL)	D	12	1	6	7	6	0	0	23	15	18	7	4	5.56%	23	292	24.38	1	2	3	2	27	0	9	1	0	0.00%	0	8	9	0	0	0.48	0	0	0	1	0	0
10	Matt Taormina	Naples Stingrays (TBL)	D	17	0	6	6	7	39	25	24	45	27	12	12	0.00%	16	410	24.17	0	2	2	2	41	0	12	0	0	0.00%	0	6	14	0	0	0.29	1	2	2	0	0	0
11	Derek Joslin	Naples Stingrays (TBL)	D	16	0	5	5	3	23	5	12	25	10	3	6	0.00%	19	281	17.58	0	0	0	0	1	0	34	0	0	0.00%	0	5	12	0	0	0.36	0	1	0	0	0	0
12	Tom Gilbert	Naples Stingrays (TBL)	D	15	0	5	5	1	10	10	13	23	6	5	3	0.00%	11	257	17.18	0	0	0	0	1	0	41	0	0	0.00%	0	2	7	0	0	0.39	0	2	0	0	0	0
13	Henri Ikonen	Naples Stingrays (TBL)	LW	7	2	2	4	2	2	0	8	5	5	1	0	40.00%	1	66	9.49	0	0	0	0	0	0	4	0	1	100.00%	1	1	0	0	0	1.20	0	0	0	0	1	0
14	Jake Evans	Naples Stingrays (TBL)	C/RW	16	2	2	4	-4	4	0	12	14	19	5	10	10.53%	4	167	10.48	0	0	0	0	1	0	0	0	0	33.33%	6	5	1	0	0	0.48	0	0	0	0	0	1
15	Teddy Purcell	Naples Stingrays (TBL)	LW/RW	16	2	2	4	6	10	0	28	21	11	5	7	18.18%	8	220	13.77	0	0	0	0	3	0	17	0	0	35.71%	14	1	10	0	0	0.36	0	0	0	1	0	0
16	Tim McGauley	Naples Stingrays (TBL)	C	17	0	3	3	-3	5	5	19	24	23	8	11	0.00%	9	180	10.64	0	0	0	0	0	0	19	0	0	46.15%	52	6	2	0	0	0.33	1	0	0	0	0	0
17	Kirill Gotovets	Naples Stingrays (TBL)	D	17	1	2	3	-5	17	15	13	23	12	5	10	8.33%	23	347	20.43	0	0	0	0	25	1	27	1	0	0.00%	0	6	8	0	0	0.17	1	0	2	0	0	1
18	Ben Thomas	Naples Stingrays (TBL)	D	17	1	1	2	-5	46	30	19	32	11	8	5	9.09%	11	338	19.91	0	0	0	0	26	1	26	0	0	0.00%	0	5	13	1	0	0.12	1	2	3	0	0	0
19	Stephen MacAulay	Naples Stingrays (TBL)	C/LW/RW	13	0	2	2	-5	6	0	9	9	8	5	9	0.00%	2	127	9.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	1	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0
20	Dmitri Korobov	Naples Stingrays (TBL)	D	3	0	1	1	1	24	10	3	4	1	1	0	0.00%	0	52	17.44	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0	0.38	0	0	1	0	0	0
21	Jay McClement	Naples Stingrays (TBL)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
22	Nikita Nesterov	Naples Stingrays (TBL)	D	5	0	0	0	1	2	0	1	6	2	1	2	0.00%	4	82	16.49	0	0	0	0	9	0	1	0	0	0.00%	0	2	1	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				306	72	111	183	20	338	190	383	454	561	174	334	12.83%	179	5100	16.67	14	21	35	50	349	9	310	9	3	56.00%	991	133	136	2	2	0.72	7	15	15	9	8	10

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	ST	BG	S1	S2	S3
1	Scott Darling	Naples Stingrays (TBL)	11	5	4	0	0.885	4.22	569	2	40	347	203	1	10	7	1	1	1
2	Kristers Gudlevskis	Naples Stingrays (TBL)	8	4	1	2	0.870	4.09	440	0	30	230	140	0	7	8	0	0	0
3	Jaroslav Janus	Naples Stingrays (TBL)	1	0	1	0	0.923	2.22	27	0	1	13	7	0	0	2	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			20	9	6	2	0.880	4.11	1036	2	71	590	350	1	17	17	1	1	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Austin Wagner	Naples Stingrays (TBL)	LW	21	23.06.1997	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Ben Thomas	Naples Stingrays (TBL)	D	23	27.05.1996	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Curtis Valk	Naples Stingrays (TBL)	C	26	07.02.1993	No	160 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Derek Joslin	Naples Stingrays (TBL)	D	32	17.03.1987	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No
Dmitri Korobov	Naples Stingrays (TBL)	D	30	12.03.1989	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Greg McKegg (Sur la Masse Salariale)	Naples Stingrays (TBL)	C/LW	26	17.06.1992	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	Yes	Lien
Henri Ikonen	Naples Stingrays (TBL)	LW	25	17.04.1994	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
J.T. Brown	Naples Stingrays (TBL)	C/LW/RW	28	02.07.1990	No	169 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	0$	No	Lien
Jake Evans	Naples Stingrays (TBL)	C/RW	23	02.06.1996 13:08:34	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Jaroslav Janus	Naples Stingrays (TBL)	G	30	21.01.1989	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Jay McClement	Naples Stingrays (TBL)	C	36	02.03.1983	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Joel Lowry	Naples Stingrays (TBL)	LW	27	15.11.1991	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Kirill Gotovets	Naples Stingrays (TBL)	D	27	25.06.1991	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Kristers Gudlevskis	Naples Stingrays (TBL)	G	26	31.07.1992	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Lucas Wallmark	Naples Stingrays (TBL)	C	23	05.09.1995	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	67,500$	0$	No	Lien
Matt Taormina	Naples Stingrays (TBL)	D	32	20.10.1986	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	120,000$	0$	No	Lien
Nikita Nesterov	Naples Stingrays (TBL)	D	26	28.03.1993	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Paul Postma	Naples Stingrays (TBL)	D	30	21.02.1989	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Scott Darling	Naples Stingrays (TBL)	G	30	21.12.1988	No	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	4,150,000$	415,000$	0$	No	Lien
Stephen MacAulay	Naples Stingrays (TBL)	C/LW/RW	27	20.04.1992 13:55:14	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Tanner Fritz	Naples Stingrays (TBL)	C/RW	27	20.08.1991	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Taylor Cammarata	Naples Stingrays (TBL)	C/LW/RW	24	13.05.1995 18:02:48	Yes	157 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No
Teddy Purcell	Naples Stingrays (TBL)	LW/RW	33	08.09.1985	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	3,700,000$	370,000$	0$	No	Lien
Tim McGauley	Naples Stingrays (TBL)	C	23	23.07.1995	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Tom Gilbert	Naples Stingrays (TBL)	D	36	10.01.1983	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Zbynek Michalek	Naples Stingrays (TBL)	D	36	23.12.1982	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	27.96	191 Lbs	6 ft1	1.46	961,154$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Austin Wagner	Curtis Valk	Tanner Fritz	35	1	2	2
2	Taylor Cammarata	Tanner Fritz	J.T. Brown	30	1	2	2
3	Joel Lowry	Lucas Wallmark	Tanner Fritz	25	1	2	2
4	Stephen MacAulay	Tim McGauley	Jake Evans	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Paul Postma	Matt Taormina	35	1	2	2
2	Ben Thomas	Kirill Gotovets	30	1	2	2
3	Paul Postma	Matt Taormina	25	1	2	2
4	Paul Postma	Matt Taormina	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Austin Wagner	Curtis Valk	Tanner Fritz	60	1	2	2
2	Taylor Cammarata	Tanner Fritz	Curtis Valk	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Paul Postma	Matt Taormina	60	1	2	2
2	Ben Thomas	Kirill Gotovets	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Wallmark	Joel Lowry	60	1	2	2
2	Tim McGauley	Tanner Fritz	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Paul Postma	Matt Taormina	60	1	2	2
2	Ben Thomas	Kirill Gotovets	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lucas Wallmark	60	1	2	2	Matt Taormina	Paul Postma	60	1	2	2
2	Tim McGauley	40	1	2	2	Ben Thomas	Kirill Gotovets	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Curtis Valk	Tanner Fritz	60	1	2	2
2	Tanner Fritz	Joel Lowry	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Paul Postma	Matt Taormina	60	1	2	2
2	Ben Thomas	Kirill Gotovets	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Austin Wagner	Curtis Valk	Tanner Fritz	Paul Postma	Matt Taormina

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Joel Lowry	Lucas Wallmark	Tanner Fritz	Paul Postma	Matt Taormina

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Curtis Valk, Austin Wagner, Tanner Fritz	Joel Lowry, Tanner Fritz	Austin Wagner

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Paul Postma, Matt Taormina, Ben Thomas	Ben Thomas	Paul Postma, Matt Taormina

Tirs de Pénalité
Curtis Valk, Joel Lowry, Austin Wagner, Stephen MacAulay, Tanner Fritz

Gardien
#1 : Scott Darling, #2 : Kristers Gudlevskis

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Austin Wagner, Jake Evans, Tanner Fritz, Curtis Valk, Lucas Wallmark, Joel Lowry, Joel Lowry, Tim McGauley, Taylor Cammarata, Stephen MacAulay, J.T. Brown

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Paul Postma, Matt Taormina, Ben Thomas, Kirill Gotovets, Derek Joslin

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Charlestown Chiefs	6	4	2	0	0	0	0	0	28	23	5	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	8	0.667	28	41	69	0	0	8	27	35	2	202	130	236	181	14	202	52	173	120	20	7	35.00%	19	8	57.89%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162
2	Florida Everblades	5	1	4	0	0	0	0	0	19	24	-5	3	0	3	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.200	19	31	50	0	0	8	27	35	2	149	130	236	181	14	184	53	99	118	11	2	18.18%	17	4	76.47%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162
3	Providence Bruins	6	4	2	0	0	0	0	0	25	24	1	3	1	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	12	9	3	8	0.667	25	39	64	0	0	8	27	35	2	210	130	236	181	14	204	74	68	145	22	5	22.73%	20	5	75.00%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162
	Total	17	9	8	0	0	0	0	0	72	71	1	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	8	6	2	0	0	0	0	0	36	32	4	18	0.529	72	111	183	0	0	8	27	35	2	561	130	236	181	14	590	179	340	383	53	14	26.42%	56	17	69.64%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162
	_Since Last GM Reset	17	9	8	0	0	0	0	0	72	71	1	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	8	6	2	0	0	0	0	0	36	32	4	18	0.529	72	111	183	0	0	8	27	35	2	561	130	236	181	14	590	179	340	383	53	14	26.42%	56	17	69.64%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162
	_Vs Conference	17	9	8	0	0	0	0	0	72	71	1	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	8	6	2	0	0	0	0	0	36	32	4	18	0.529	72	111	183	0	0	8	27	35	2	561	130	236	181	14	590	179	340	383	53	14	26.42%	56	17	69.64%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
17	18	L1	72	111	183	561	590	179	340	383	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	8	0	0	0	0	72	71

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	6	0	0	0	0	36	39

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	6	2	0	0	0	0	36	32

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	1	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
53	14	26.42%	56	17	69.64%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
130	236	181	14	8	27	35	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
339	176	368	166	329	162

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2018-10-02	4	Charlestown Chiefs	5	Naples Stingrays	3	L		Sommaire du Match
3 - 2018-10-04	12	Charlestown Chiefs	2	Naples Stingrays	5	W		Sommaire du Match
5 - 2018-10-06	20	Naples Stingrays	5	Charlestown Chiefs	2	W		Sommaire du Match
7 - 2018-10-08	28	Naples Stingrays	3	Charlestown Chiefs	5	L		Sommaire du Match
9 - 2018-10-10	36	Charlestown Chiefs	2	Naples Stingrays	3	W	X	Sommaire du Match
11 - 2018-10-12	44	Naples Stingrays	9	Charlestown Chiefs	7	W		Sommaire du Match
15 - 2018-10-16	58	Providence Bruins	7	Naples Stingrays	4	L		Sommaire du Match
17 - 2018-10-18	62	Providence Bruins	4	Naples Stingrays	6	W		Sommaire du Match
19 - 2018-10-20	66	Naples Stingrays	4	Providence Bruins	3	W		Sommaire du Match
21 - 2018-10-22	70	Naples Stingrays	5	Providence Bruins	4	W		Sommaire du Match
23 - 2018-10-24	74	Providence Bruins	4	Naples Stingrays	3	L	X	Sommaire du Match
25 - 2018-10-26	78	Naples Stingrays	3	Providence Bruins	2	W	X	Sommaire du Match
29 - 2018-10-30	85	Florida Everblades	6	Naples Stingrays	5	L		Sommaire du Match
31 - 2018-11-01	87	Florida Everblades	7	Naples Stingrays	6	L	X	Sommaire du Match
33 - 2018-11-03	89	Naples Stingrays	3	Florida Everblades	6	L		Sommaire du Match
35 - 2018-11-05	91	Naples Stingrays	4	Florida Everblades	3	W		Sommaire du Match
37 - 2018-11-07	93	Florida Everblades	2	Naples Stingrays	1	L		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	17,492	8,635
Assistance PCT	97.18%	95.94%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
29	2903 - 96.77%	116,317$	1,046,856$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,427,500$	2,083,833$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	25	1

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	17	9	8	0	0	0	0	0	72	71	1	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	8	6	2	0	0	0	0	0	36	32	4	18	72	111	183	0	0	8	27	35	2	561	130	236	181	14	590	179	340	383	53	14	26.42%	56	17	69.64%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162
Total Séries	17	9	8	0	0	0	0	0	72	71	1	9	3	6	0	0	0	0	0	36	39	-3	8	6	2	0	0	0	0	0	36	32	4	18	72	111	183	0	0	8	27	35	2	561	130	236	181	14	590	179	340	383	53	14	26.42%	56	17	69.64%	0	218	364	59.89%	186	343	54.23%	151	284	53.17%	339	176	368	166	329	162