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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Frederik Gauthier	0	X				100.00	83	81	89	70	81	76	82	53	66	49	51	67	48	47	47	0	69	59	0
2	Corey Tropp	0			X		100.00	59	68	37	65	68	64	64	66	50	63	65	57	62	44	44	0	70	59	0
3	Roman Cervenka	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	58	49	0
4	Kiril Kabanov	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	62	49	0
5	Ludvig Rensfeldt	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	75	49	0
6	Marek Tvrdon (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	70	49	0
7	Travis Ewanyk (R)	0	X	X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	62	49	0
8	Dmitri Sokolov (R)	0	X	X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	31	48	0
9	Dennis Everberg	0	X		X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	21	48	0
10	Damien Brunner (C)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	44	48	0
11	Sergei Plotnikov	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	50	48	0
12	Ryan Rupert (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	46	48	0
13	Jake Walman (R)	0				X	100.00	78	74	87	71	74	65	69	50	25	45	41	63	39	44	44	0	47	59	0
14	Jacob Larsson	0				X	100.00	77	72	87	77	72	58	61	50	25	43	41	62	39	44	44	0	51	58	0
15	Viktor Loov	0				X	100.00	69	69	69	66	69	68	72	52	25	47	42	59	40	44	44	0	76	57	0
16	Anton Cederholm	0				X	100.00	83	76	99	64	76	36	35	41	25	28	39	63	37	44	44	0	39	52	0
17	Kyle Jenkins (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	28	48	0
18	Ryan Rehill (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	44	48	0
Rayé
1	Borna Rendulic	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	19	48	0
2	Nicholas Caamano (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	24	48	0
3	Sergei Shirokov (A)	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	34	48	0
4	Daniel Gunnarsson	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	45	48	0
5	Michael Kostka	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
6	Nick Walters (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	48	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	56	56	57	55	56	53	53	51	47	49	49	53	49	49	49	0	47	51

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jakub Kovar	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	30	49	0
2	Frans Tuohimaa	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	39	49	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	35	49

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Van Ryn	38	77	58	75	49	51	58	CAN	39	1	250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Anton Cederholm	Tofino Whalers (COL)	D	24	21.02.1995	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Borna Rendulic	Tofino Whalers (COL)	LW	27	25.03.1992	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Corey Tropp	Tofino Whalers (COL)	RW	29	25.07.1989	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Damien Brunner	Tofino Whalers (COL)	RW	33	09.03.1986	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Daniel Gunnarsson	Tofino Whalers (COL)	D	27	15.04.1992 17:28:03	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Dennis Everberg	Tofino Whalers (COL)	C/RW	28	30.01.1991	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Dmitri Sokolov	Tofino Whalers (COL)	C/LW/RW	21	14.04.1998 12:42:57	Yes	220 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Frans Tuohimaa	Tofino Whalers (COL)	G	27	19.08.1991	No	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Frederik Gauthier	Tofino Whalers (COL)	C	24	26.04.1995	No	238 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	666,666$	66,667$	0$	No	Lien
Jacob Larsson	Tofino Whalers (COL)	D	22	29.04.1997	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	Lien
Jake Walman	Tofino Whalers (COL)	D	23	20.02.1996	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Jakub Kovar	Tofino Whalers (COL)	G	30	05.11.1988 06:44:15	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Kiril Kabanov	Tofino Whalers (COL)	LW/RW	26	16.07.1992 15:37:59	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Kyle Jenkins	Tofino Whalers (COL)	D	23	22.04.1996 08:36:49	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Ludvig Rensfeldt	Tofino Whalers (COL)	LW	27	29.01.1992 15:39:13	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Marek Tvrdon	Tofino Whalers (COL)	LW	26	31.01.1993	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Michael Kostka	Tofino Whalers (COL)	D	33	28.11.1985	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Nicholas Caamano	Tofino Whalers (COL)	RW	20	07.09.1998	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Nick Walters	Tofino Whalers (COL)	D	25	11.04.1994 15:00:17	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Roman Cervenka	Tofino Whalers (COL)	C	33	10.12.1985	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No
Ryan Rehill	Tofino Whalers (COL)	D	23	07.11.1995 08:37:35	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No
Ryan Rupert	Tofino Whalers (COL)	C	25	02.06.1994	Yes	185 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Sergei Plotnikov	Tofino Whalers (COL)	LW/RW	29	03.06.1990	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Sergei Shirokov	Tofino Whalers (COL)	LW/RW	33	10.03.1986	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Travis Ewanyk	Tofino Whalers (COL)	C/LW	26	29.03.1993	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Viktor Loov	Tofino Whalers (COL)	D	26	16.11.1992	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	120,000$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	26.54	198 Lbs	6 ft1	1.42	598,718$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marek Tvrdon	Frederik Gauthier	Corey Tropp	35	1	2	2
2	Ludvig Rensfeldt		Dmitri Sokolov	30	1	2	2
3	Kiril Kabanov	Travis Ewanyk		25	1	2	2
4	Sergei Plotnikov	Ryan Rupert	Corey Tropp	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Viktor Loov	35	1	2	2
2	Anton Cederholm		30	1	2	2
3	Ryan Rehill		25	1	2	2
4	Jake Walman	Viktor Loov	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marek Tvrdon	Frederik Gauthier	Corey Tropp	60	1	2	2
2	Ludvig Rensfeldt		Dmitri Sokolov	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Viktor Loov	60	1	2	2
2	Anton Cederholm		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corey Tropp	Frederik Gauthier	60	1	2	2
2	Marek Tvrdon	Ludvig Rensfeldt	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Viktor Loov	60	1	2	2
2	Anton Cederholm		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corey Tropp	60	1	2	2	Jake Walman	Viktor Loov	60	1	2	2
2	Frederik Gauthier	40	1	2	2	Anton Cederholm		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corey Tropp	Frederik Gauthier	60	1	2	2
2	Marek Tvrdon	Ludvig Rensfeldt	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Viktor Loov	60	1	2	2
2	Anton Cederholm		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Marek Tvrdon	Frederik Gauthier	Corey Tropp	Jake Walman	Viktor Loov

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Marek Tvrdon	Frederik Gauthier	Corey Tropp	Jake Walman	Viktor Loov

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Roman Cervenka, Travis Ewanyk, Ryan Rupert	Roman Cervenka, Travis Ewanyk	Ryan Rupert

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ryan Rehill, , Anton Cederholm	Ryan Rehill	, Anton Cederholm

Tirs de Pénalité
Corey Tropp, Frederik Gauthier, Marek Tvrdon, Ludvig Rensfeldt,

Gardien
#1 : Frans Tuohimaa, #2 : Jakub Kovar

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,556,667$	1,588,917$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	26	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT