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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brandon Pirri	0	X	X			100.00	69	67	74	68	67	74	76	69	80	60	71	68	67	64	64	0	16	64	0
2	Scott Wilson	0		X			100.00	84	44	95	73	66	62	91	61	49	61	59	72	25	61	62	0	54	63	0
3	Andrew Miller	0			X		100.00	72	65	88	67	65	69	70	69	50	71	63	64	60	44	44	0	57	62	0
4	Mike Sislo	0			X		100.00	75	70	87	66	70	80	85	63	50	58	64	65	61	47	47	0	50	62	0
5	Mike Halmo	0		X			100.00	63	46	67	67	73	65	67	68	25	60	62	62	63	67	65	0	47	61	0
6	Miikka Salomaki	0		X	X		100.00	85	45	83	77	70	56	55	62	36	60	56	72	25	58	59	0	43	61	0
7	Pontus Aberg	0		X	X		100.00	65	41	93	76	67	63	81	59	34	68	58	57	25	52	53	0	54	60	0
8	Maxim Mamin (R)	0		X	X		100.00	85	68	91	75	74	57	64	59	25	54	62	57	25	46	46	0	61	58	0
9	Axel Holmstrom	0	X				100.00	80	72	97	62	72	66	70	54	68	56	48	65	46	44	44	0	40	57	0
10	Francis Perron (R)	0		X			100.00	68	62	83	60	62	68	72	52	50	53	47	58	45	44	44	0	54	54	0
11	Nick Spaling	0	X	X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	58	49	0
12	Mark Arcobello	0	X		X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	58	49	0
13	Connor Carrick	0				X	100.00	73	55	83	77	68	67	74	63	25	53	50	61	25	61	61	0	37	62	0
14	Tim Erixon	0				X	100.00	75	75	75	69	75	64	67	54	25	51	40	65	38	55	55	0	34	60	0
15	Dominik Masin (R)	0				X	100.00	70	70	69	71	70	78	85	50	25	40	46	59	44	44	44	0	55	59	0
16	Erik Cernak (R)	0				X	100.00	75	76	73	66	76	70	77	47	25	37	41	60	39	44	44	0	57	58	0
17	Jack Glover (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	26	48	0
18	Mikael Wikstrand (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	36	48	0
Rayé
1	Justin Selman (R)	0	X				100.00	62	36	71	66	73	66	74	68	62	55	52	60	60	65	66	0	43	59	0
2	Zach Stepan (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	29	48	0
3	Gustav Possler (R)	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
4	Raphael Bussieres (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
5	Petter Emanuelsson	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
6	Calle Andersson (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	32	48	0
7	Mikko Vainonen (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	52	48	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	64	56	69	62	62	60	64	56	45	53	53	58	46	52	52	0	42	55

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Spencer Martin	100.00	53	72	90	80	48	55	50	58	50	50	30	44	44	0	60	56	0
2	Scott Wedgewood	100.00	56	51	51	76	62	51	48	57	61	56	65	54	54	0	53	56	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	55	62	71	78	55	53	49	58	56	53	48	49	49	0	57	56

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dean Evason	44	46	59	58	57	48	52	CAN	50	1	250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Andrew Miller	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	30	17.09.1988	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Axel Holmstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	C	22	29.06.1996	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Brandon Pirri	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	28	10.04.1991	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Calle Andersson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	16.05.1994	Yes	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Connor Carrick	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	13.04.1994	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	130,000$	0$	No	Lien
Dominik Masin	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	31.01.1996	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Erik Cernak	Milwaukee Admirals (NSH)	D	22	28.05.1997	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Francis Perron	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	23	17.04.1996	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Gustav Possler	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	24	11.11.1994 14:30:24	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No
Jack Glover	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	17.05.1996 12:26:31	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No
Justin Selman	Milwaukee Admirals (NSH)	C	25	02.10.1993	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Mark Arcobello	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	30	12.08.1988	No	172 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Maxim Mamin	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	24	13.01.1995	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Miikka Salomaki	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	26	08.03.1993	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Mikael Wikstrand	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	05.11.1993 15:18:41	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No
Mike Halmo	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	28	15.05.1991	No	209 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Mike Sislo	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	31	20.01.1988	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Mikko Vainonen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	11.04.1994	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Nick Spaling	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	30	19.09.1988	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Petter Emanuelsson	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	27	07.08.1991	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Pontus Aberg	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	25	22.09.1993	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Raphael Bussieres	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	25	05.11.1993	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Scott Wedgewood	Milwaukee Admirals (NSH)	G	26	14.08.1992	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Scott Wilson	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	27	24.04.1992	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,050,000$	105,000$	0$	No	Lien
Spencer Martin	Milwaukee Admirals (NSH)	G	24	07.06.1995	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Tim Erixon	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	24.02.1991	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Zach Stepan	Milwaukee Admirals (NSH)	C	25	01.06.1994 15:16:58	Yes	165 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	25.78	194 Lbs	6 ft0	2.41	659,259$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scott Wilson	Brandon Pirri	Mike Sislo	35	1	2	2
2	Brandon Pirri	Mike Sislo	Miikka Salomaki	30	1	2	2
3	Pontus Aberg	Mike Sislo	Andrew Miller	25	1	2	2
4	Miikka Salomaki	Axel Holmstrom	Andrew Miller	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Connor Carrick	Tim Erixon	35	1	2	2
2	Tim Erixon	Dominik Masin	30	1	2	2
3	Dominik Masin	Erik Cernak	25	1	2	2
4	Mikael Wikstrand		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Sislo	Brandon Pirri	Miikka Salomaki	60	1	2	2
2	Axel Holmstrom	Miikka Salomaki	Brandon Pirri	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tim Erixon	Connor Carrick	60	1	2	2
2	Tim Erixon	Mikael Wikstrand	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Pirri	Axel Holmstrom	60	1	2	2
2	Axel Holmstrom	Miikka Salomaki	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Connor Carrick	Tim Erixon	60	1	2	2
2	Dominik Masin	Connor Carrick	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Sislo	60	1	2	2	Dominik Masin	Connor Carrick	60	1	2	2
2	Mike Sislo	40	1	2	2		Dominik Masin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Miikka Salomaki	Brandon Pirri	60	1	2	2
2	Brandon Pirri	Scott Wilson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tim Erixon	Dominik Masin	60	1	2	2
2	Erik Cernak	Tim Erixon	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Scott Wilson	Brandon Pirri	Mike Sislo	Connor Carrick	Tim Erixon

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Scott Wilson	Brandon Pirri	Mike Sislo	Connor Carrick	Tim Erixon

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brandon Pirri, Scott Wilson, Axel Holmstrom	Mike Sislo, Axel Holmstrom	Miikka Salomaki

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Erik Cernak, Mikael Wikstrand,	Connor Carrick	Tim Erixon, Dominik Masin

Tirs de Pénalité
Scott Wilson, Andrew Miller, Axel Holmstrom, Miikka Salomaki, Brandon Pirri

Gardien
#1 : Spencer Martin, #2 : Scott Wedgewood

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Pontus Aberg, Mark Arcobello, Miikka Salomaki, Scott Wilson, Brandon Pirri, Andrew Miller, Andrew Miller, Maxim Mamin, Francis Perron, Nick Spaling, Axel Holmstrom

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Erik Cernak, , Tim Erixon, Dominik Masin, Mikael Wikstrand

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,780,000$	1,700,750$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	27	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT