German Fantasy Hockey League - New Orleans Voodoo

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Phil Varone	0	X				100.00	72	66	85	68	66	84	88	67	80	69	62	64	59	44	44	0	68	64	0
2	Nicolas Deslauriers	0		X	X		100.00	99	98	74	71	78	62	67	58	55	57	70	74	25	65	65	0	82	64	0
3	Chris Thorburn	0		X	X		100.00	85	99	67	69	90	47	74	59	54	61	55	69	25	80	81	0	76	63	0
4	Chris Bourque	0		X			100.00	64	60	72	67	60	81	85	67	50	67	62	61	59	49	49	0	85	62	0
5	Tanner Kero	0	X	X			100.00	73	68	83	77	68	73	77	61	76	57	58	65	55	53	53	0	70	62	0
6	Mark	0			X		100.00	61	31	75	68	71	66	68	72	25	62	54	63	62	67	64	0	78	61	0
7	Pierre-Cedric Labrie	0		X			100.00	75	52	65	67	71	68	71	74	25	53	50	65	61	71	65	0	85	61	0
8	Christian Thomas	0			X		100.00	70	62	90	67	62	71	73	63	50	57	65	62	62	45	45	0	79	60	0
9	Sam Carrick	0	X				100.00	67	68	66	65	68	80	85	62	78	62	58	60	55	45	45	0	86	60	0
10	Tyler Sikura (R)	0		X			100.00	78	72	91	68	72	61	62	59	74	51	62	65	59	44	44	0	58	59	0
11	Lane Pederson (R)	0	X				100.00	76	70	90	66	70	73	78	56	70	50	58	63	55	44	44	0	85	59	0
12	Erik Burgdoerfer	0				X	100.00	83	79	91	68	79	71	77	47	25	38	41	64	39	44	44	0	79	60	0
13	Kurtis MacDermid	0				X	100.00	88	99	55	66	83	57	64	58	25	49	48	63	25	47	47	0	80	60	0
14	Taylor Fedun	0				X	100.00	78	73	89	71	73	66	70	51	25	45	41	64	39	48	48	0	79	60	0
15	Josh Brown (R)	0				X	100.00	78	81	72	62	87	75	83	46	25	37	39	62	37	44	44	0	82	59	0
16	Jake Kulevich	0				X	100.00	81	81	82	57	81	56	57	55	25	53	43	65	41	44	44	0	69	58	0
17	Andrew MacWilliam	0				X	100.00	74	78	64	68	78	68	74	46	25	37	39	60	37	45	45	0	36	57	0
Rayé
1	Boo Nieves (A)	0	X	X			100.00	76	44	87	77	76	56	71	60	73	74	56	70	25	46	46	0	70	63	0
2	Brett Sterling (R)	0		X	X		100.00	64	60	73	68	60	66	68	59	50	49	64	58	61	46	46	0	33	57	0
3	Anthony Richard (R)	0	X	X			100.00	66	59	82	62	59	74	79	58	73	51	61	59	58	44	44	0	30	57	0
4	Henrik Samuelsson	0		X	X		100.00	79	79	80	64	79	50	49	58	50	46	65	65	62	44	44	0	23	56	0
5	Reid Petryk	0	X				100.00	81	77	89	61	77	60	63	50	63	46	50	64	48	44	44	0	20	55	0
6	Michael Joly (R)	0			X		100.00	72	62	96	63	62	50	49	55	50	50	56	61	53	44	44	0	20	54	0
7	Shawn Ouellette-St. Amant (R)	0		X	X		100.00	76	71	86	65	71	56	59	47	50	38	50	61	48	44	44	0	19	52	0
8	Viktor Stalberg	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
9	Luke Moffat	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	19	48	0
10	Aaron Gagnon (C)	0	X		X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
11	Vaclav Karabacek (R)	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
12	Dillon Dube (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	19	48	0
13	Matej Paulovic (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
14	Casey Wellman	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
15	Vinny Saponari	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	19	48	0
16	Christian Isackson	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
17	Austen Brassard (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	19	48	0
18	Matt Mangene	0	X			X	100.00	72	69	80	64	69	74	80	54	50	56	48	61	46	44	44	0	89	60	0
19	Anthony Bitetto	0				X	100.00	78	65	76	70	78	62	54	56	25	46	48	64	25	56	57	0	69	60	0
20	Kayle Doetzel (R)	0				X	100.00	79	73	93	61	73	52	54	47	25	39	39	62	37	44	44	0	22	55	0
21	Jeremy Roy (R)	0				X	100.00	75	68	90	67	68	43	42	51	25	46	42	61	40	44	44	0	19	54	0
22	Michael Downing	0				X	100.00	77	77	77	66	77	42	41	46	25	37	40	61	38	44	44	0	19	53	0
23	Marc-Andre Gragnani	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
24	Dennis Cholowski (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0
25	Dylan Olsen	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	48	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	68	64	71	62	66	59	62	55	48	51	52	59	47	49	49	0	47	55

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Al Montoya	100.00	62	50	52	78	75	49	54	59	61	61	43	61	61	0	49	60	0
2	C.J. Motte	100.00	59	53	66	63	62	66	57	64	66	64	30	44	44	0	85	59	0
Rayé
1	Tom McCollum	100.00	58	55	69	85	60	60	55	62	59	58	30	44	44	0	62	59	0
2	Peter Budaj	100.00	51	65	81	73	46	51	50	56	48	48	30	68	69	0	20	56	1

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	58	56	67	75	61	57	54	60	59	58	33	54	55	0	54	59

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd McLellan	97	64	72	67	63	64	71	CAN	47	3	250,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tanner Kero	New Orleans Voodoo (NJD)	C/LW	7	3	4	7	-2	30	20	14	23	19	6	12	15.79%	5	157	22.50	1	2	3	5	20	0	12	0	57.89%	19	5	5	0.89	1	2	1	0	0	1
2	Kurtis MacDermid	New Orleans Voodoo (NJD)	D	7	1	4	5	-5	36	30	19	11	5	1	2	20.00%	16	167	23.98	1	2	3	3	22	0	9	0	0.00%	0	3	5	0.60	2	1	3	0	0	0
3	Chris Bourque	New Orleans Voodoo (NJD)	LW	7	4	0	4	1	4	0	5	9	10	3	10	40.00%	2	103	14.73	0	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	2	4	2	0.78	0	0	0	1	0	0
4	Phil Varone	New Orleans Voodoo (NJD)	C	4	1	2	3	2	5	5	3	5	6	1	4	16.67%	0	51	12.85	0	2	2	0	5	0	1	0	47.83%	23	0	2	1.17	0	1	0	1	0	0
5	Lane Pederson	New Orleans Voodoo (NJD)	C	7	2	1	3	-5	22	10	12	17	7	2	5	28.57%	6	131	18.85	0	0	0	0	10	0	5	1	44.19%	43	1	0	0.45	1	1	0	0	1	0
6	Pierre-Cedric Labrie	New Orleans Voodoo (NJD)	LW	7	0	3	3	-2	0	0	8	10	14	4	4	0.00%	2	111	15.91	0	0	0	0	0	2	6	0	50.00%	2	2	3	0.54	0	0	0	0	0	0
7	Christian Thomas	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	7	2	1	3	-5	0	0	4	9	12	2	3	16.67%	6	96	13.82	1	0	1	2	14	0	0	0	100.00%	1	3	1	0.62	0	0	0	0	0	0
8	Nicolas Deslauriers	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	7	1	2	3	-9	44	40	24	21	33	12	14	3.03%	4	160	22.93	1	0	1	2	18	0	0	1	60.00%	10	2	6	0.37	5	1	2	0	0	0
9	Sam Carrick	New Orleans Voodoo (NJD)	C	7	2	1	3	-4	17	5	7	10	10	4	7	20.00%	5	131	18.78	1	1	2	4	18	0	11	0	46.81%	94	3	4	0.46	0	0	1	0	0	0
10	Taylor Fedun	New Orleans Voodoo (NJD)	D	7	0	3	3	-5	0	0	5	14	9	6	3	0.00%	4	163	23.31	0	0	0	0	17	0	0	0	0.00%	0	3	5	0.37	0	0	0	0	0	1
11	Chris Thorburn	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	7	1	1	2	-2	36	20	10	11	10	2	5	10.00%	8	120	17.26	0	0	0	1	7	1	2	0	42.61%	115	3	1	0.33	0	2	2	0	0	0
12	Mark	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	7	0	2	2	2	0	0	4	6	7	2	1	0.00%	1	59	8.48	0	0	0	0	2	1	0	0	0.00%	2	2	2	0.67	0	0	0	0	0	1
13	Erik Burgdoerfer	New Orleans Voodoo (NJD)	D	7	0	1	1	-4	15	15	4	13	5	1	2	0.00%	6	162	23.15	0	0	0	0	11	0	13	0	0.00%	0	1	8	0.12	1	2	0	0	0	0
14	Boo Nieves	New Orleans Voodoo (NJD)	C/LW	4	0	1	1	0	0	0	2	5	10	0	7	0.00%	3	70	17.60	0	0	0	0	6	0	1	0	39.13%	46	2	0	0.28	0	0	0	0	0	1
15	Matt Mangene	New Orleans Voodoo (NJD)	C/D	7	0	1	1	-4	20	20	6	12	8	4	0	0.00%	7	189	27.06	0	1	1	0	16	0	11	0	100.00%	2	4	0	0.11	4	0	0	0	0	0
16	Anthony Bitetto	New Orleans Voodoo (NJD)	D	4	0	1	1	0	0	0	4	11	2	0	1	0.00%	6	65	16.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	1	0.31	0	0	0	0	0	0
17	Tyler Sikura	New Orleans Voodoo (NJD)	LW	7	0	0	0	-3	0	0	1	3	1	0	1	0.00%	0	33	4.80	0	0	0	0	2	1	2	0	75.00%	4	0	2	0.00	0	0	0	0	0	0
18	Jake Kulevich	New Orleans Voodoo (NJD)	D	5	0	0	0	1	0	0	3	0	0	0	0	0.00%	1	53	10.73	0	0	0	0	3	0	6	0	0.00%	0	0	2	0.00	0	0	0	0	0	0
19	Anthony Richard	New Orleans Voodoo (NJD)	C/LW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	2.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
20	Josh Brown	New Orleans Voodoo (NJD)	D	7	0	0	0	-1	0	0	2	3	0	2	3	0.00%	1	44	6.32	0	0	0	0	0	0	3	0	0.00%	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
21	Andrew MacWilliam	New Orleans Voodoo (NJD)	D	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	1.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				126	17	28	45	-45	229	165	137	193	168	52	84	10.12%	83	2080	16.51	5	8	13	17	178	5	92	3	45.73%	363	40	49	0.43	14	10	9	2	1	4

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	ST	BG	S1	S2
1	Al Montoya	New Orleans Voodoo (NJD)	4	2	0	0	0.935	2.80	150	2	7	107	68	1	3	2	1	1
2	C.J. Motte	New Orleans Voodoo (NJD)	5	1	3	1	0.881	3.98	256	0	17	143	85	0	4	3	0	1
3	Tom McCollum	New Orleans Voodoo (NJD)	1	0	0	0	1.000	0.00	12	0	0	5	3	0	0	2	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			10	3	3	1	0.906	3.44	419	2	24	255	156	1	7	7	1	2

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Aaron Gagnon	New Orleans Voodoo (NJD)	C/RW	33	24.04.1986	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Al Montoya	New Orleans Voodoo (NJD)	G	34	12.02.1985	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Andrew MacWilliam	New Orleans Voodoo (NJD)	D	29	24.03.1990	No	223 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Anthony Bitetto	New Orleans Voodoo (NJD)	D	28	14.07.1990	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Anthony Richard	New Orleans Voodoo (NJD)	C/LW	22	19.12.1996	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Austen Brassard	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	26	13.01.1993	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Boo Nieves	New Orleans Voodoo (NJD)	C/LW	25	23.01.1994	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	708,750$	70,875$	0$	No	Lien
Brett Sterling	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	35	23.04.1984	Yes	175 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
C.J. Motte	New Orleans Voodoo (NJD)	G	27	10.12.1991	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Casey Wellman	New Orleans Voodoo (NJD)	C	31	18.10.1987	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Chris Bourque	New Orleans Voodoo (NJD)	LW	33	28.01.1986	No	174 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Chris Thorburn	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	36	02.06.1983	No	235 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Christian Isackson	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	27	20.01.1992 13:54:02	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Christian Thomas	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	27	25.05.1992	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Dennis Cholowski	New Orleans Voodoo (NJD)	D	21	15.02.1998	Yes	165 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	Lien
Dillon Dube	New Orleans Voodoo (NJD)	C	20	20.07.1998	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Dylan Olsen	New Orleans Voodoo (NJD)	D	28	03.01.1991	No	223 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No
Erik Burgdoerfer	New Orleans Voodoo (NJD)	D	30	11.12.1988	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Henrik Samuelsson	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	25	06.02.1994	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Jake Kulevich	New Orleans Voodoo (NJD)	D	26	13.02.1993	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Jeremy Roy	New Orleans Voodoo (NJD)	D	22	14.05.1997	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Josh Brown (Contrat à 1 Volet)	New Orleans Voodoo (NJD)	D	25	21.01.1994	Yes	214 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	675,000$	0$	No	Lien
Kayle Doetzel	New Orleans Voodoo (NJD)	D	23	18.06.1995	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Kurtis MacDermid	New Orleans Voodoo (NJD)	D	25	24.03.1994	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Lane Pederson	New Orleans Voodoo (NJD)	C	21	04.08.1997	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Luke Moffat	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	26	11.06.1992 06:44:11	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Marc-Andre Gragnani	New Orleans Voodoo (NJD)	D	32	10.03.1987	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No
Mark	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	31	06.11.1987	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Matej Paulovic	New Orleans Voodoo (NJD)	LW	24	13.01.1995 14:40:06	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No
Matt Mangene	New Orleans Voodoo (NJD)	C/D	30	11.03.1989	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Michael Downing	New Orleans Voodoo (NJD)	D	24	19.05.1995	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	820,000$	82,000$	0$	No	Lien
Michael Joly	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	24	04.05.1995	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Nicolas Deslauriers	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	28	22.02.1991	No	216 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Peter Budaj	New Orleans Voodoo (NJD)	G	36	17.09.1982	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Phil Varone	New Orleans Voodoo (NJD)	C	28	04.12.1990	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Pierre-Cedric Labrie	New Orleans Voodoo (NJD)	LW	32	06.12.1986	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Reid Petryk	New Orleans Voodoo (NJD)	C	26	02.02.1993	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Sam Carrick	New Orleans Voodoo (NJD)	C	27	04.02.1992	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Shawn Ouellette-St. Amant	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	22	18.11.1996	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Tanner Kero	New Orleans Voodoo (NJD)	C/LW	26	24.07.1992 17:33:17	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Taylor Fedun	New Orleans Voodoo (NJD)	D	31	04.06.1988	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Tom McCollum	New Orleans Voodoo (NJD)	G	29	06.12.1989	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Tyler Sikura	New Orleans Voodoo (NJD)	LW	27	18.05.1992	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Vaclav Karabacek	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	23	02.05.1996	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Viktor Stalberg	New Orleans Voodoo (NJD)	LW/RW	33	17.01.1986	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,800,000$	180,000$	0$	No	Lien
Vinny Saponari	New Orleans Voodoo (NJD)	RW	29	15.02.1990	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
46	27.54	197 Lbs	6 ft1	1.63	606,603$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Kero	Chris Thorburn	Nicolas Deslauriers	30	0	1	4
2	Chris Bourque	Chris Thorburn	Nicolas Deslauriers	30	0	1	4
3	Pierre-Cedric Labrie	Sam Carrick	Nicolas Deslauriers	25	0	1	4
4	Nicolas Deslauriers	Lane Pederson	Christian Thomas	15	0	1	4

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Taylor Fedun	35	0	3	2
2	Kurtis MacDermid	Taylor Fedun	33	0	3	2
3	Erik Burgdoerfer	Kurtis MacDermid	32	0	3	2
4	Erik Burgdoerfer	Kurtis MacDermid	0	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Kero	Sam Carrick	Nicolas Deslauriers	60	0	0	5
2	Tanner Kero	Nicolas Deslauriers	Christian Thomas	40	0	0	5

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Taylor Fedun	60	0	2	3
2	Kurtis MacDermid	Taylor Fedun	40	0	2	3

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	Tanner Kero	60	0	3	2
2	Lane Pederson	Pierre-Cedric Labrie	40	0	3	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Taylor Fedun	60	0	3	2
2	Taylor Fedun	Kurtis MacDermid	40	0	3	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	60	0	3	2	Kurtis MacDermid	Taylor Fedun	60	0	3	2
2	Pierre-Cedric Labrie	40	0	3	2	Taylor Fedun	Kurtis MacDermid	40	0	3	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	Tanner Kero	60	0	2	3
2	Lane Pederson	Tanner Kero	40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Fedun	Kurtis MacDermid	60	0	2	3
2	Erik Burgdoerfer	Kurtis MacDermid	40	0	2	3

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nicolas Deslauriers	Chris Thorburn	Christian Thomas		Taylor Fedun

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Tanner Kero	Chris Thorburn	Nicolas Deslauriers	Taylor Fedun

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nicolas Deslauriers, Tanner Kero , Lane Pederson	Sam Carrick, Lane Pederson	Tanner Kero

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Erik Burgdoerfer, Taylor Fedun, Kurtis MacDermid	Kurtis MacDermid	Taylor Fedun, Kurtis MacDermid

Tirs de Pénalité
Sam Carrick, Lane Pederson, Tanner Kero , Pierre-Cedric Labrie, Nicolas Deslauriers

Gardien
#1 : C.J. Motte, #2 : Al Montoya

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Nicolas Deslauriers, Tanner Kero , Sam Carrick, Lane Pederson, Chris Bourque, , , Chris Thorburn, Mark, Pierre-Cedric Labrie, Christian Thomas

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Josh Brown, Kurtis MacDermid, Erik Burgdoerfer, , Taylor Fedun

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Charlotte Checkers	7	3	4	0	0	0	0	0	17	24	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	2	2	0	0	0	0	0	12	10	2	6	0.429	17	28	45	0	0	5	4	8	0	168	43	50	75	0	255	83	231	137	22	5	22.73%	13	3	76.92%	0	55	117	47.01%	69	154	44.81%	42	92	45.65%	120	51	156	69	143	75
	Total	7	3	4	0	0	0	0	0	17	24	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	2	2	0	0	0	0	0	12	10	2	6	0.429	17	28	45	0	0	5	4	8	0	168	43	50	75	0	255	83	231	137	22	5	22.73%	13	3	76.92%	0	55	117	47.01%	69	154	44.81%	42	92	45.65%	120	51	156	69	143	75
	_Since Last GM Reset	7	3	4	0	0	0	0	0	17	24	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	2	2	0	0	0	0	0	12	10	2	6	0.429	17	28	45	0	0	5	4	8	0	168	43	50	75	0	255	83	231	137	22	5	22.73%	13	3	76.92%	0	55	117	47.01%	69	154	44.81%	42	92	45.65%	120	51	156	69	143	75
	_Vs Conference	7	3	4	0	0	0	0	0	17	24	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	2	2	0	0	0	0	0	12	10	2	6	0.429	17	28	45	0	0	5	4	8	0	168	43	50	75	0	255	83	231	137	22	5	22.73%	13	3	76.92%	0	55	117	47.01%	69	154	44.81%	42	92	45.65%	120	51	156	69	143	75

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
7	6	OTL1	17	28	45	168	255	83	231	137	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	17	24

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	5	14

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	12	10

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
22	5	22.73%	13	3	76.92%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
43	50	75	0	5	4	8	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
55	117	47.01%	69	154	44.81%	42	92	45.65%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
120	51	156	69	143	75

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2018-10-02	3	New Orleans Voodoo	4	Charlotte Checkers	2	W		Sommaire du Match
3 - 2018-10-04	11	New Orleans Voodoo	2	Charlotte Checkers	3	L		Sommaire du Match
5 - 2018-10-06	19	Charlotte Checkers	2	New Orleans Voodoo	3	W		Sommaire du Match
7 - 2018-10-08	27	Charlotte Checkers	5	New Orleans Voodoo	1	L		Sommaire du Match
9 - 2018-10-10	35	New Orleans Voodoo	3	Charlotte Checkers	1	W		Sommaire du Match
11 - 2018-10-12	43	Charlotte Checkers	7	New Orleans Voodoo	1	L		Sommaire du Match
13 - 2018-10-14	51	New Orleans Voodoo	3	Charlotte Checkers	4	L	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	34	17
Assistance	5,667	2,761
Assistance PCT	94.45%	92.03%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
35	2809 - 93.64%	95,846$	287,538$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	2,722,875$	2,855,633$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	46	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	7	3	4	0	0	0	0	0	17	24	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	2	2	0	0	0	0	0	12	10	2	6	17	28	45	0	0	5	4	8	0	168	43	50	75	0	255	83	231	137	22	5	22.73%	13	3	76.92%	0	55	117	47.01%	69	154	44.81%	42	92	45.65%	120	51	156	69	143	75
Total Séries	7	3	4	0	0	0	0	0	17	24	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	2	2	0	0	0	0	0	12	10	2	6	17	28	45	0	0	5	4	8	0	168	43	50	75	0	255	83	231	137	22	5	22.73%	13	3	76.92%	0	55	117	47.01%	69	154	44.81%	42	92	45.65%	120	51	156	69	143	75